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春季来了，又到了出游的好时节
爱摄影的老妈带着自己的单反跑到公园中大展身手
不一会屏幕上捕捉到各种鸟儿的剪影
（本漫画改编自真实用户故事）
话说春天已经来了，候鸟纷纷回迁，正值逗鸟赏花好时节~赶紧吃下妈妈这发安利，体验一下！
在我还没反应过来的时候，我度已经“咻”地一下就识别出图片里的喜鹊了~（开启了自动识别模式后，连点击拍照键都不需要！
喜鹊还算比较好识别的，听说燕隼和游隼则很容易被混淆...（难道不是镜像翻转了一下吗？）
我皮了一下，让视觉搜索看看它俩谁是谁~ 嗯，好像没有难倒它：
除了用识图了解小鸟的学名和习性，我发现它还可以识别2.8万多种植物！
感谢我厂送出的赏花神器，我就不客气了！
用图搜索，搜 much fun！
这个又能赏花又能识鸟的功能，学名叫做识图。简单来说，就是用图片去搜索想要的答案。
目前除了支持搜索花鸟，还支持很多种类哦~
二哈和阿拉斯加傻傻分不清楚？交给熟知5万多品种的动物识别：
有趣的它，也很有内涵
识图是基于全网万亿级图像文本数据挖掘，由多模搜索联合VIS，采用深度学习视觉技术，在超大规模异构计算平台上不断迭代模型，构建千亿级别的视觉和文本复合索引，实现万亿级别物体的细粒度识别。同时，它还对互联网的海量信息&服务有效整合，以满足用户用视觉表达的搜索需求~
识图背后的小哥哥透露：“机器对图片内容的理解大致分为目标检测、语义分类、特征提取、在线检索、综合排序等几步，每一步的背后都离不开AI技术的进步。”
让机器理解图片中实体“是什么”和让机器判断两张图片是否“一样”是识图的关键任务。
这背后的功臣是深度卷积网络，它在一定程度上模仿了人类视觉的机制，不但可以通过大量图片来训练它区分不同类别的实体，还可以从浩瀚的互联网图片中找你所需。它可以从浩瀚的互联网图片中找你所需。
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与多家5/4A级植物园达成合作，并与中科院植物研究所等专业机构对植物结果进行专业鉴定，引入350W专业植物数据进行模型训练，提升植物识别率~
图文来源：后厂村柯南
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