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教你如何讲述大数据商业故事 – ITHowBiz

时间:2020-06-22

如何讲好商业故事

提示:本文共有 1288 个字,阅读大概需要 3 分钟。

图书:中文——《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》、英文——“Big Data Demystified: How Big Data Is Changing The Way We Live, Love And Learn”作者:大卫·芬雷布(David Feinleib)译者:盛杨燕相关网址:、

对于IT功底扎实的CIO来说,《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》以下简称“《大数据云图》”可能只需要三四个小时就能速读一遍。正如很多国外商业著作一样,此书应用了大量事例,而有意的去去掉了那些生涩的专业术语。

作者大卫·芬雷布在全书的每一个章节里面都借助大数据的成熟应用案例,给读者诠释一个在他看来已经趋于成型且正处在喷薄欲出的大数据商业模式。本书所列举的案例,有国内IT人士比较熟悉的Amazon、Facebook以及Twitter,同时也有那些分属于不同行业中的大数据应用,例如地震预测领域的Quake Catcher Network、针对癌症研究的CellMiner以及智能家居电表的oPower。

如果你是一位IT的专业人士,恐怕会觉得《大数据云图》并不会称得上是一本权威著作。相对此前维克托·迈尔 舍恩伯格 Viktor Mayer Sch·nberger所撰写的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》而言,此书在解读大数据对市场经济、乃至社会文化层面的影响也不见得更为深刻。但这本书对于一位IT管理者,尤其是对于CIO来说,它的重要意义在于,可以让他们有更好的方法向其他企业高管,用通俗实用的商业语言描绘大数据的商业魅力。

与大数据相关的“3V”概念讲述得太过技术化,面对整天要见到真金白银的企业高管,他们要听到的不是这些,更不是CIO给他们描述一个美好的未来。他们希望看到那些大数据的商业先驱现今活得如何?《大数据云图》可以给CIO这样一个机会,让他们从不同的角度一窥欧美地区大数据商业运作模式的现状,以及逐渐成型的技术供应商。

《大数据云图》全书所涉及的领域涵盖了,医疗健康、教育科研、汽车制造、社交网络等,从中读者可以看到在美国地区大数据的商业应用已经发展到何种地步。此外,作者大卫·芬雷布借助他所绘制的Big Data LandScape,了解各个层面的大数据相关供应商所能提供的服务。借助这张“云图”,读者可以结合自身的需求,寻找不同的契合点来来逐步尝试应用大数据相关技术。

虽然从字面上看,大数据这个概念比此前的云计算有更清晰的边界,但是,大数据对于企业、政府、组织来说,则有更多的解读角度。一方面,大数据在给所有人阐述一个客观现实,即今天包括人类自身创造的数据还是计算设备所产生的数据,都已经让我们不得不去面对一个“大数据”的社会。另外一个层面,则是我们在面对这个现实,个人、企业以及政府、组织,该采取何种思路、哪种手段去应对。

《大数据云图》至少让关心商业模式创新的CIO可以从中得到至少两种启发,首先是面对国外尝鲜者的身上可以借鉴到什么经验,另外则是面对那些IT外行的高管同行们,该用什么样的语言来让他们了解,进而打动他们关注——大数据。

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