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物联网技术的发展已经过去了很多年，从数据的采集、发送到云计算方面都有了长足的进步，很多的成熟的方案已经被推广到了各行各业，但是随之而来的也出现了一些问题：太过于依赖网络，互联网，导致一些需要大数据量或者实时性很强的应用没有发挥出应有的作用，为此引入了一个新的名词：边缘计算。
那么什么是边缘计算，相比于云计算它有什么特点和优势呢？对于定义，书面上的解释往往比较专业，不太容易理解，毕竟很多人对于技术名词比较陌生，就我的理解而言，可以这样解释：把需要在互联网平台上做的事情挪到设备端或是子网络端去做，为了方便大家理解这一过程，我想用平时在家做饭的流程来解释一下边缘计算的好处。
我们知道做饭首先要有米面、蔬菜、辅料至少三样源材料，我们会去超市把他们买回来，那这里的超市商户可以理解为物联网中的设备端，他提供的源材料就是原始数据，我们把这些原材料拿回家需要做的第一件事情就是清洗加工做成可以炒菜下锅的原料，这一过程对应的是物联网中的数据预处理，然后进入加工过程下锅煸炒，采用什么方式的搭配做菜，流程是怎么样的，这个就叫做算法，我们参考的菜谱可以叫做算法库也可以叫做大数据库，饭做好了，得到最终的成品，从过程上看设备端也就是超市商户没有做任何的加工过程，他们只是提供了源材料也就是数据，所有的其他任务都有厨房这个互联网平台来完成，这就是云计算方式。
下面我们换一种方式来优化做饭的流程，我们拿吃火锅来做一个直观的比喻，吃火锅如果按照通常的方法，需要买肉、菜、配底料、配蘸料等等步骤，现在我找一家外卖火锅店帮我把需要的菜品清洗加工装盒，底料和蘸料全部配好打包，我从火锅店把配好的材料打包，回家之后只需要架上路子烧水下锅开吃即可，是不是简单了很多，这一过程中火锅店就相当于边缘计算中心，它把基础的材料加工成可以立即食用的原料，这一过程就是将云端的预处理过程和部分的初级算法挪到了子设备端，也就是边缘计算的概念。
有了上面的形象化的比喻，大家应该可以对边缘计算定义有了一个大概的认识，其实边缘计算的概念并不复杂，它的出现完全是由于云计算能力的不足造成的，具体的问题包括网络带宽速率的限制、实时性的限制、断电断网等等原因，这个都很好理解，还是用厨房那点事来说明，网络带宽速率的限制指的是你家的锅可以做几个人的饭，如果需要做10个人的饭，而家里的锅只可以提供3个人的伙食，那么这个时候就需要叫外卖解决；实时性的限制就是说如果需要在12：00-1：00之间让所有的员工吃到饭，这个时候食堂无法准时提供，那么我们就必须从外面的菜馆取配餐；断电断网就是说厨房没有水电、设备故障，我们需要用别家的厨房开火。以上所有的问题都可以用边缘计算的思路来解决，同时也说明了边缘计算在物联网、人工智能方面的重要意义。
关于边缘计算的技术有很多，对于网上技术专家而言，这个仅仅是一个科普类的介绍，用厨房的操作流程比喻了边缘计算的过程，希望大家能够喜欢这种方式，也欢迎相互交流。
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