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-币链天-
这个十分有趣的故事：
拜占庭（一个国家）的军队是由许多小分队组成的，每个小分队由一个将军指挥，将军们通过传兵令来策划一系列的行动。然而有些将军是叛徒，他们会故意阻碍忠诚的将军达成一致。在这种情况下，如何才能做到让忠诚的将军达成一致的计划呢？
聪明的你可能已经想到了，如果适当引入一些机制，事情可能会变得更有意思：
1 激励机制：在上述故事中，如果奖励机制设置得当，考虑到每个将军都有最大化自己利益的倾向，大部分将军都会遵守规则成为忠诚的将军的。比如我们给忠诚的将军予以奖励，当背叛的将军发现背叛行为没有任何收益的时候，他们还有背叛的动机吗？
2 随机性：在拜占庭将军问题中，决定下一步行动需要将军们协调一致后，才能统一确定下一步的计划。如果存在背叛将军，忠诚将军的判断可能会被误导。而传统的战事，一般由权威性大的将军做决策。如果用去中心化思维去设想：能否在决策时，通过某种规则，来 “随机”指定一名将军做决定呢？
比如：谁的兵力最大，谁就有指挥权。——如果将兵力换作计算力（工作量），这正是比特币中的PoW共识协议；如果将兵力换作资源，就是PoS共识协议。
比特币的工作量证明很好地解决了自己网络中的社会问题：在比特币的网络中，以最长链为合法链，如果在挖矿的过程中，旷工选择另起炉灶，前提是必须要说服足够多的旷工沿着自己的路线走。如果选择接受，不但不会付出辛苦，还能继续在自己更新的区块中挖矿，不会再出现你走你的，我走我的这种情况。这正是PoW协议的优点：完全去中心化。PoW协议就是一种非常经典的共识算法，共识算法有很多，在这里我们只了解其中的原理，就不一一介绍了。
如果说密码算法是区块链的骨骼，共识算法就可以称得上是区块链的灵魂了。区块链系统的本质就是一个分布式应用软件，分布式系统是如何解决一致性问题，让多个独立节点之间能够达成共识的呢？
如果在中心化的场景下，比如网上购物的时候，无论我们身在哪里访问自己的订单，看到的结果都是一样的，因为中心化的系统中，服务器不止一台，它们内部是可以高效一致同步的。而在分布式环境下，实时同步的操作就比较困难了，在没有一个中心服务器作为调度员的情况下，要想实现数据的整齐划一，确实不是一件简单的事情。
关于一致性的问题，举一个比较好理解的例子：A、B、C三人在不同房间回答问题，虽然三个人彼此之间是可以通过电话沟通的，但是经常会有人时不时地开小差，比图A和B都回答了同一个问题，C收到了两者的回答结果，然后玩游戏去了，忘了回复，则三个人永远无法在有限时间内获得最终一致的答复。这个定理在理论上证明了此路不通，也就节省了后来者的研究时间。
所以很多时候，我们对一致性的要求并没有那么迫切，在一定的约束下，其实可以通过所谓的最终一致性来解决这个问题。在某个时刻系统达到了一致的状态，这个节点现在断网了，不要紧，等恢复后可以通过其他节点来继续同步自己的数据。只要整个网络中绝大部分的节点都是正常工作的，整个系统总能在未来的某一时刻达成数据状态的一致。
我们可以借鉴人类历史上的社会机制、激励机制达成共识。我们有理由相信，互联网或者分布式网络系统与现实的社会运作有着千丝万缕的联系，正因为如此，区块链的发展并不是冥冥之中的产物。
长亭外，古道边，芳草币链天，
晚风拂柳笛声残，看一朵碧莲。
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