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大脑的故事
大卫·伊格曼
151个笔记
◆ CHAPTER 1 我是谁
动物幼崽之所以发育迅速，是因为它们的大脑基本上是按照预设程序接线的，这种预设牺牲了灵活性。
[插图]
在新生儿的大脑里，神经元彼此之间连接较少。在生命最初的两三年里，神经的枝桠生长，细胞之间的连接不断增多。在此之后，连接遭到修剪，成年时变得更少、更强健。
在不同的人身上，大脑褶皱的形状基本一致，但它在更精妙的细节上对你来自何处、你现在是什么样的人做了个性化的独特反映。虽然大多数变化太小，无法用肉眼观测，但你所经历的一切，都改变了大脑的生理结构，从基因的表达到分子的位置，再到神经元的架构。你的出身、文化、朋友、工作、看过的每一部电影、进行的每一场谈话，这些全都在神经系统里留下了痕迹。这些不可磨灭的、微小的印象积累起来，造就了你是什么人，也限定了你能够成为什么人。
每4个月，红细胞就彻底更替一遍，皮肤细胞每几个星期就换一轮。在7年左右的时间里，身体里的每一个原子就会彻底由其他原子取代。
你的神经元数量有限，而且它们都需要从事多重任务。每个神经元参与不同时间的不同集群。你的神经元在关系不断变化的动态矩阵中运作，繁重的需求不断要求它们跟其他神经元连接。所以，随着这些“生日”神经元协同参与到其他记忆神经网络里，你的生日聚会的记忆变得模糊起来。记忆的敌人不是时间，而是其他记忆。每一件新的事情都需要在数量有限的神经元里建立新的关系。
你对那件事的记忆更是值得怀疑。比方说，聚会之后的某一年，你的两位朋友分手了。回想起那次聚会，你现在或许会错误地记起两人的关系当时就亮了红灯。那天晚上，他是不是比平常更安静？两人之间好像有些尴尬的沉默？这些细节很难说得准，因为你神经网络里的相应知识改变了相关的记忆。你情不自禁地用现在涂改过去。因此，对同一件事的感知，在你人生的不同阶段很可能有很大差异。
所以，不光有可能往大脑里植入虚构的新记忆，人们还会欣然接受它，为其点缀细节，不知不觉地把幻想编织进自己的身份认同里。
我们都很容易受到这种记忆的摆布，洛夫特斯自己也不例外。原来，在她年纪还小时，母亲在游泳池溺水身亡了。多年以后，她和亲戚的一番对话引出了一件出人意料的事实：是洛夫特斯在泳池里发现了母亲的尸体。这个消息把她吓坏了，她根本不知道，事实上也根本不相信。但她这样说道：“从那次生日宴会回家以后，我就开始想，说不定真是这样。我开始寻思其他我还记得的事情：比如消防员来了，给了我氧气。或许我需要氧气，是因为我发现尸体后太受冲击？”没过多久，她脑海中就浮现出母亲在游泳池里的情形了。
但又过了一阵，亲戚给她打电话，说是自己记错了。发现尸体的并不是她而是她的姑姑。于是，洛夫特斯得以拥有了一段属于自己的虚假记忆，细节丰富且印象深刻。
心理和经验因素决定了是否会出现认知损伤。具体来说，认知锻炼，即保持大脑活跃的活动，如填字游戏、阅读、驾驶、学习新技能、承担责任等，它们具有保护作用。社交活动、社交网络、社交互动，以及体力活动也都有着同样的效果。
如孤独、焦虑、抑郁、比一般人更易忧虑等消极心理因素，则跟认知快速衰退相关。积极的特质，如有责任心、生活有目标、保持忙碌，则有保护作用。
??
神经元彼此之间采用复杂、微妙、基本独立的节奏进行协调时，意识会浮现。在深度睡眠中，神经元彼此间更为同步，意识便消失了。
◆ CHAPTER 2 我们如何感知世界
外部信息进入大脑只有一种途径：由眼、耳、口、鼻和皮肤这些感觉器官充当阐释器。它们检测到各种各样的信息源，包括光子、空气压缩波、分子浓度、压力、质地和温度等，然后将其转化为大脑的统一“货币”：电化学信号。
多通道与交叉验证（失明造成一些本用于视觉通道的神经基础被其他感觉长期占用，神经基础应该因此发生了适应性变化，对外部世界各通道信息的整合与加工的方式可能也变化了，而当手术使视觉信号回来时，大脑可能需要很长时间去再次适应）
就麦克而言，失明40年意味着，他的视觉系统区域，也就是我们通常所称的视觉皮质，已经被听觉和触觉等其余感官接管了。这影响了他大脑整合所有所需信号来构建视觉的能力。如我们所见，视觉来自数十亿个神经元合作演奏的一支复杂的交响曲。
如今，接受手术已经15年了，迈克仍然难以阅读书面文字、识别人脸上的表情。如果他需要更好地理解自己不甚完美的视觉感知，他会用自己的其他感官来交叉校验信息：触摸、掂量、倾听。当我们年纪很小，大脑刚开始理解世界的时候，也会进行这种感官之间的交叉比较。
麻省理工学院的两位研究员，理查德·赫尔德（Richard Held）和艾伦·海因（Alan Hein）把两只小猫放进了一个圆筒内，圆筒内壁上画着竖条纹。两只小猫都在圆筒内部绕圈运动，由此得到了视觉输入。但它们的体验中存在一点关键的区别：第一只小猫是自己走的；第二只小猫则被放在与柱体中心轴相连的小盒子里。按照这种设置条件，两只小猫看到的东西完全相同：竖条纹跟自己同时运动，且速度相同。如果视觉仅是光子击中了眼睛，那么，它们的视觉系统应该发育相同。但结果令人惊讶：只有靠自己身体运动的小猫发育出了正常的视力。坐在小盒子里的小猫始终没能学会怎样正常地看：它的视觉系统未能正常发育。
视觉并不仅仅是视觉皮质方便快捷地对光子做出了阐释。相反，它是一种全身体验。只有经过训练，进入大脑的信号才能被理解，这就需要交叉参照我们的活动和感觉输入提供的信息。只有这样，大脑才得以阐释视觉数据真正的含义。
feedback，运动使视觉信号发生改变，形成一个循环，好像通过某种方式使大脑将视觉信号与运动联系了起来，从而加工出了语义。
婴儿碰到婴儿床的栏杆，咬自己的脚趾，拿着积木玩，他们不单单是在探索，也是在训练自己的视觉系统。他们那置身于黑暗当中的大脑正在学习对外部世界发出的行为（如转动脑袋、推动这个、放开那个等）是怎样改变返回的感官输入的。在大范围的尝试之中，视觉得到了训练。
有一些游戏里会设计方向颠倒的debuff，一开始会有些措手不及的感觉，但如果维持一段时间顺畅后，突然恢复正常方向，反而又会引起误操作：大脑的弹性很强，但适应需要时间。
棱镜双目镜翻转了视觉世界，使如倒饮料、抓物体、不碰到门框穿过一道门等简单的任务一下变得极其困难。
尽管我的眼睛照常发挥着作用，接收着来自外部世界的信息，可这些视觉数据跟其他数据并不吻合。这给我的大脑带来了艰巨的工作负担，就好像我正在从头学习怎样“看”一样。
棱镜双目镜翻转了视觉世界，使如倒饮料、抓物体、不碰到门框穿过一道门等简单的任务一下变得极其困难。
尽管我的眼睛照常发挥着作用，接收着来自外部世界的信息，可这些视觉数据跟其他数据并不吻合。这给我的大脑带来了艰巨的工作负担，就好像我正在从头学习怎样“看”一样。
为进步到布赖恩的熟练程度，我知道自己还需要再这样跟世界多互动几天：伸出手去拿物体，顺着声音的方向走，关注自己四肢的位置。等完成足够多的练习，在感官之间持续的交叉参照之下，我的大脑就能得到充分训练，在过去的7天，布赖恩的大脑就是如此。通过训练，我的神经网络会弄清楚不同的数据该怎样跟其他数据匹配起来并进入大脑。
布鲁尔报告说，戴几天棱镜双目镜，人们就能培养起一种新的内在左右感，知道如何区分新的左边和旧的左边，新的右边和旧的右边。戴一个星期，他们可以像布赖恩那样正常行动，同时丧失对新旧左右的概念。他们的世界空间地图改变了。戴上两个星期，他们可以流利地读写、走路、伸手拿东西，就跟没戴棱镜双目镜的人一样。在这短短的一段时间内，他们驾驭了颠倒的视觉输入。
大脑是以不同的速度处理视觉、听觉、触觉等各种感官数据的。
克里克《惊人的假说》好像提过
人对光的反应比较慢，这似乎与我们的直觉不符，因为光速在外部世界里是最快的。要想弄清这是怎么回事，就需要看一看大脑内部处理信息的速度。视觉数据比听觉数据要经过更为复杂的处理。和“砰”声通过听觉系统比起来，闪光信号要用更长的时间才能通过视觉系统。人对光的反应时间是190毫秒，而对“砰”声只需160毫秒。所以短跑运动员起跑用的是发令枪。
然而情况在这里变得奇怪起来。我们刚刚看到，大脑处理声音的速度比处理画面更快。可是，你再仔细观察一下，你在自己面前拍手会发生些什么。马上试试，你会发现一切似乎完美同步。既然声音在脑中处理得更快，这又是怎么回事呢？这意味着，你对现实的感知，是依靠巧妙的编辑技巧实现的最终结果——大脑把信号到达的时间差给隐藏了起来。这是怎么做到的呢？大脑所呈现的“现实”，其实是个延迟版。你的大脑从感官收集了所有的信息，才构建出“发生了什么情况”的故事。
人对光的反应比较慢，这似乎与我们的直觉不符，因为光速在外部世界里是最快的。要想弄清这是怎么回事，就需要看一看大脑内部处理信息的速度。视觉数据比听觉数据要经过更为复杂的处理。和“砰”声通过听觉系统比起来，闪光信号要用更长的时间才能通过视觉系统。人对光的反应时间是190毫秒，而对“砰”声只需160毫秒。所以短跑运动员起跑用的是发令枪。
然而情况在这里变得奇怪起来。我们刚刚看到，大脑处理声音的速度比处理画面更快。可是，你再仔细观察一下，你在自己面前拍手会发生些什么。马上试试，你会发现一切似乎完美同步。既然声音在脑中处理得更快，这又是怎么回事呢？这意味着，你对现实的感知，是依靠巧妙的编辑技巧实现的最终结果——大脑把信号到达的时间差给隐藏了起来。这是怎么做到的呢？大脑所呈现的“现实”，其实是个延迟版。你的大脑从感官收集了所有的信息，才构建出“发生了什么情况”的故事。
你是活在过去的。等你感知到事情发生的时候，实际事发的那个瞬间早已不复存在。
尽管人们为此进行了长期的尝试，大脑功能仍然不能被理解为“几个分工明确的模块的活动集合”。
相反，要把大脑想成是一座城市。如果你去观察一座城市，问：“经济位于什么地方？”你会发现这个问题没有一个好的答案。经济来自所有元素的互动：从商店和银行，到商人和顾客。
对被单独监禁过的囚犯来说，这样的经历很常见。待过“山洞”的另一个人形容自己用意识之眼看到了一个光斑，然后他把光斑扩展成了电视屏幕，自己看起了电视节目。没了新的感官信息输入，囚犯们说自己已经不只是在做白日梦：他们说自己的这些体验似乎完全真实。他们不是在想象画面，而是真切地看到了画面。
远在大脑接收来自眼睛和其他感官的信息之前，它自己就在生成现实。这一现实叫作内部模型。
内部模型的基础可以从大脑的解剖结构里看出。在头前部的眼睛和头后部的视觉皮质之间，有一个叫作丘脑的结构。大多数感官信息通过这里，连接到皮质的相应区域。视觉信息进入视觉皮质，所以从丘脑到视觉皮质有着数量庞大的连接。但令人惊讶的地方在于：在相反的方向上，也就是从视觉皮质到丘脑的方向上，连接数目是前者的10倍。
先验的神经基础？！
对世界的详细预期，也就是大脑“猜测”的外界情况，从视觉皮质传输到丘脑。丘脑将预期与眼睛中传来的画面相比较。如果画面与预期相符（“当我转过头，应该能看到一把椅子”），那么就不会有太多活动回到视觉系统。丘脑只报告眼睛所见跟大脑内部模型的预测之间存在的区别。换句话说，传送回视觉皮质的是不符合预期的部分，也就是没预料到的部分，称为“误差”。
拟合？不过即使真的是，也可能是贴近感官信息层面的较为基础的语义。对于一些复杂的语义如自然语言可能情况就不太一样
你不是每一刻都在利用感官不断从头重建现实，而是用大脑已经构建起来的模型跟感官信息相比较，对模型不断更新、精炼、纠正。大脑把这个任务做得极为专业，让你平常根本意识不到。
你不是每一刻都在利用感官不断从头重建现实，而是用大脑已经构建起来的模型跟感官信息相比较，对模型不断更新、精炼、纠正。大脑把这个任务做得极为专业，让你平常根本意识不到。
眼跳而非连续平移《惊人的假说》也有提到，不过没有提到“内部模型”及两者之间的联系，有可能是近二十年里的新进展。
那么，为什么你看世界的时候，它是稳定的呢？为什么它不会像那糟糕的视频一样抽筋般地晃动呢？原因在这里：内部模型是基于“外部世界是稳定的”这一假设来运作的。人的眼睛并不像摄像机，眼睛只是在外探索更多的细节，然后送入内部模型。透过眼睛看跟透过相机镜头看是不一样的，眼睛收集点滴数据，并输入头骨之内的世界。
参与者们回答不出来。这表明，他们对画面只建立起了十分粗略的印象。他们惊讶地发现，哪怕是靠着低分辨率的内部模型，自己仍然产生了“什么细节都看到了”的印象。提问过后，我给了他们一个重看油画、寻找答案的机会。他们的眼睛找到了信息，并把那些信息整合到了升级后的内部模型里。
或许先提前问几个问题的话，实验结果会不同，比如画里有几个人，问题应该会引导出attention
志愿者们观察列宾油画《不期而至》时，我们追踪了他们的眼球运动。白色条痕显示了他们眼球扫到了哪些地方。尽管眼球运动覆盖了画面，但志愿者们几乎没有记下任何细节。
另外可以和attention的最新研究联系上：attention有可能不是highlight重点/前景信息，而是suppress环境/背景信息（ ）。highlight显然会提高耗能，而suppress进一步减少耗能。
那么，为什么大脑不提供完整的画面呢？因为大脑运转起来太消耗能量了。人体消耗的能量中，20%都用来为大脑提供动力。所以大脑会努力按最节能的方式运作，这意味着只处理来自感官的最少量信息，满足为我们在世界里导航的需求就行了。
看看我们现在的deep learning有多计算密集/耗能就知道了，大脑的模型压缩真不是盖的
那么，为什么大脑不提供完整的画面呢？因为大脑运转起来太消耗能量了。人体消耗的能量中，20%都用来为大脑提供动力。所以大脑会努力按最节能的方式运作，这意味着只处理来自感官的最少量信息，满足为我们在世界里导航的需求就行了。
那么，为什么大脑不提供完整的画面呢？因为大脑运转起来太消耗能量了。人体消耗的能量中，20%都用来为大脑提供动力。所以大脑会努力按最节能的方式运作，这意味着只处理来自感官的最少量信息，满足为我们在世界里导航的需求就行了。
路上熟人视线直勾勾看着你却没认出来你，也是个例子哈哈
魔术师很早以前就对此有所领悟。通过引导观众的注意力，魔术师在众目睽睽之下表演戏法。他们的动作本应泄露天机，但观众的大脑只处理视觉场景中少量的数据，他们大可放心。
这一切有助于解释交通事故中司机为什么会在视野清晰的情况下撞到行人，或是跟眼前的汽车正面相撞。很多时候，眼睛盯着正确的方向，但大脑并没有看到那里真正有些什么。
没有哪种生物体验到了真实的客观现实；每一种生物经过进化演变，都只感知到自己能够感知的现实部分。但推测起来，每一种生物也都认为自己的现实片段就是整个客观世界。为什么我们就想不到还有些东西是自己没感知到的呢？
联觉背后应该是多通道信息的加工过程出了有趣的岔子，有可能像是DL误把某两个完全不相关的低级feature的非线性变换结果权重抬高，有可能是数据驱动导致的，当然还有可能是机制本身的问题。
汉娜并不是在作诗、比喻，她有着一种名为“联觉”（synesthesia，也叫“通感”）的感知体验。联觉指的是感知混合的情况，有时也指概念混合。联觉分为许多不同的种类。有些人或许能尝到字词的味道；有些人或许能看到声音的颜色；有些人或许能听到视觉运动。总人口里约有3%的人具有某种联觉。
相信 是一个很有趣的词
埃琳大脑里的化学物质失衡，微妙地改变了信号模式。这些信号模式略有不同，就能突然把人困在一种总是发生不可能之事的奇怪现实里。精神分裂症发作的时候，埃琳从来意识不到那些事情的奇怪之处。为什么呢？因为她相信自己大脑里的化学反应所讲述的故事。
埃琳大脑里的化学物质失衡，微妙地改变了信号模式。这些信号模式略有不同，就能突然把人困在一种总是发生不可能之事的奇怪现实里。精神分裂症发作的时候，埃琳从来意识不到那些事情的奇怪之处。为什么呢？因为她相信自己大脑里的化学反应所讲述的故事。
那么，为什么杰布和我都记得自己的事故就像是发生在慢动作里一般呢？答案似乎在于记忆的存储方式。
在受到威胁的情况下，大脑里一个名叫“杏仁核”的区域的运转切入了高速挡，征调了大脑其余部位的资源，全部用于应对眼前的局面。杏仁核发挥作用时，保留下来的记忆远比正常情况下更详细丰富，它激活了一套次级记忆系统。毕竟，这就是记忆的目的：追踪重要事件，如果再碰到类似情况，大脑会有更多信息可用来求生。换句话说，如果事情可怕得威胁到了性命，那就该好好地做笔记。
提高采样率的感觉，因为同一时间段采样帧数增多，事后再回顾就感觉时间变长了
在受到威胁的情况下，大脑里一个名叫“杏仁核”的区域的运转切入了高速挡，征调了大脑其余部位的资源，全部用于应对眼前的局面。杏仁核发挥作用时，保留下来的记忆远比正常情况下更详细丰富，它激活了一套次级记忆系统。毕竟，这就是记忆的目的：追踪重要事件，如果再碰到类似情况，大脑会有更多信息可用来求生。换句话说，如果事情可怕得威胁到了性命，那就该好好地做笔记。
很好的实验
为了检验可怕情况下的时间感知，我们让参与者从45米高的地方自由落体。我自己试了3次，每一次都同样可怕。在仪器的显示屏上，数字是LED灯生成的。每一个瞬间，原本亮着的灯熄灭，熄灭的灯亮起来。如果交替的速度慢，参与者能毫不费力地读出数字。可一旦交替速度稍微加快，正负图像就融合到了一起，人就没法看到数字了。
为判断参与者是否真的能够看到慢动作，我们在他们下落的时候，把仪器的交替速度设置得比人正常能看到时更快一些。如果他们真的能看到慢动作，就像《黑客帝国》里的尼奥一样，他们应该能毫不费力地辨识出数字。如果不能，那么他们能感知到的数字交替率就跟在地面上时没有区别。结果怎么样呢？我们让23名参与者下坠，包括我自己。没有一个人在半空中的视觉表现比在地面上时更好。我们并没有变成尼奥，虽然当初我们也这样想。
◆ CHAPTER 3 谁说了算
“有意识的我”只不过是大脑活动中极小的一部分。人的行为、信念、偏见都受意识无法访问的大脑网络驱动。
有一个游戏叫Manual Samuel，操控的主角脑子坏掉，每一个动作都需要按键操控，最简单的就是走路，需要左右左右，一旦做错就会摔跤，后面有一关开车避障需要按键同时控制手脚更酸爽...我们觉得自然而然的动作对于机器人来说真的非常困难。
大脑的无意识机器随时都在运转，但它的运转太过顺畅，我们一般都意识不到它在工作。结果，只有当它停止工作的时候，我们才最容易体会到。如果连做那些平常视之为理所当然的简单动作都需要有意识地去思考，比如简单的行走，那会是什么样的情形呢？
大脑的无意识机器随时都在运转，但它的运转太过顺畅，我们一般都意识不到它在工作。结果，只有当它停止工作的时候，我们才最容易体会到。如果连做那些平常视之为理所当然的简单动作都需要有意识地去思考，比如简单的行走，那会是什么样的情形呢？
跟上一条我提到的游戏蛮像的，和大量的无意识自动控制相比，有意识的部分真的只是大脑活动中的一小部分了，想想植物神经调节的各种人体系统，如果全部交给有意识的“你”自行操控...
伊恩19岁时，因为一场严重的胃肠型感冒，遭受了罕见的神经损伤。他丧失了向大脑传达触觉及自己肢体位置（被称为“本体感觉”）的感觉神经。结果，伊恩再也无法自动地管理自己身体的任何动作了。医生告诉他，尽管他身体的肌肉没问题，可他的余生都只能坐在轮椅上了。不知道自己的身体在哪里，人是没法动弹的。虽然我们很少停下来体会，但正是我们从外部世界和肌肉中所得的反馈，促成了我们对复杂运动的随时管理。
伊恩不愿意因为病情而从此过上不能行动的生活。然而，伊恩在整个清醒时段，都必须有意识地思考自己身体所做的每一个动作。因为对自己的肢体位置没有感知，伊恩必须集中精神，有意识地判断怎样动弹身体。他利用自己的视觉系统来监控肢体位置。走路的时候，伊恩向前伸着脑袋，以尽量仔细地观察自己的肢体。为了保持平衡，他使劲把胳膊伸到后面，借此抵消头往前伸带来的失衡。因为无法感觉到自己的脚接触地面，他必须预计每一步的准确距离，支棱着腿迈出去。他每走一步，都要通过意识思维来进行计算和协调。
如果伊恩不小心走了神，或者脑海里浮现出了无关想法，他说不定就摔倒了。他要全神贯注地观察最琐碎的细节，如地面的坡度、腿部的摆动，此时必须抛除所有的杂念。
最基本动作的复杂细节，是在一个你根本看不见的微小空间尺度上，通过数万亿次的运算生成的，它的复杂规模超出了你的理解范围。我们至今都制造不出在动作上能跟人体机能相提并论的机器人。而一台超级计算机要消耗庞大的电力，可我们的大脑却能用大约相当于60瓦灯泡的能量，效率极高地完成同等任务。
就算闭上眼睛，你也能知道自己的四肢在哪里：左胳膊是向上还是向下？腿是伸直的还是弯曲的？背是挺直的还是弓着的？这种知道自己肌肉状态的能力，叫作本体感觉。肌肉、肌腱和关节的受体提供了关节角度、肌肉张力和长度的信息。总的来说，这为大脑提供了肌肉姿态的丰富画面，使其可以进行快速的调整。
如果你曾试过在一条腿麻木之后走路，那就能体验到本体感觉暂时的失灵。感觉神经受到挤压，无法发送、接收相应的信号。没有了自己肢体的位置感，如切食物、打字或走路等简单的行为就都做不到了。
相当于烧录了扩展功能的芯片
奥斯汀的天赋和速度是他大脑生理变化的结果。经过多年练习，他大脑里神经连接的特定模式已经形成。他把叠杯的技术刻录进了神经元的结构里。因此，奥斯汀现在用来叠杯的能量消耗得比我少得多。与此相反，我的大脑则要用有意识的思考去解决这个问题。我使用的是通用认知软件，他则把该技能转移到了专门的认知硬件当中。
对我来说，在学习叠杯的过程中，我的大脑征调的是前额叶皮质、顶叶皮质和小脑等速度缓慢又耗能多的区域，而奥斯汀完成叠杯套路早已不再需要它们。在学习一种新运动技能的初期，小脑起着特别重要的作用，它协调着那些需要精准度以及要完美把握时机的动作。
这种自动化带来了一个后果：新技能沉入了意识可读取的范围之下。你不能再查看引擎盖下运行的复杂程序，因此无法确切地知道自己是怎么做某一件事的。你边上楼梯边跟人对话的时候，不知道自己是怎么计算出身体保持平衡所需进行的数十种微调整，你不知道自己的舌头怎么活动才发出了所用语言的合适声音。这些都是困难的任务，你不是随时都能完成。但因为你的行为变成了无意识的自动行为，这就赋予了你自动驾驶的能力。我们都了解这样一种感觉，顺着常规路线开车回家，却猛然间意识到，自己对整个驾驶过程毫无记忆就到了家。驾驶所涉及的技能自动化程度太高了，你能够无意识地完成这一惯常行为。驾驶汽车的，不再是有意识的你（也即你早晨醒来时苏醒的那一部分），它充其量算是个搭顺风车的乘客。
自动化技能有一点有趣的优势：有意识地加以干预，往往会使其表现变差。习得的熟练动作，哪怕非常复杂，最好还是不要加以干涉。
为了活下去，他把控制权完全交给了无意识。他进入一种所谓的“心流”状态来攀岩，在此种状态下，极限运动员往往能最大限度地激发出自己的能力。和许多运动员一样，迪安将自己置于性命攸关的险境，以此进入心流状态
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