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从前有一只火鸡落到了一个屠夫手中，但屠夫并不杀它，而是每天按时出现并喂一碗饭。如果学习过概率论的话，其实就可以算出屠夫喂饭的概率，即如果一件事情在之前发生过n次，那么这件事再次发生的概率是：n+1/n+2（n就是屠夫喂饭
外汇天眼APP讯 :从前有一只火鸡落到了一个屠夫手中，但屠夫并不杀它，而是每天按时出现并喂一碗饭。 如果学习过概率论的话，其实就可以算出屠夫喂饭的概率，即如果一件事情在之前发生过n次，那么这件事再次发生的概率是： 这个就是传说中的平滑理论。以此类推：第二天，屠夫还会给火鸡喂饭的概率是2/3；第三天喂饭的概率是3/4 随着时间的推进，概率就会越来越大，逐渐趋近于1，也就是100%。换句话说就是传说中的习惯成自然。 那么最精彩的部分来了，如果到了第100天，当屠夫出现在火鸡面前时，几乎能百分之百确定屠夫是来给火鸡送饭的。但屠夫把火鸡杀了，因为那天是节。 这就有一个悖论，为什么在喂食的概率变得更大的时候，火鸡却死了呢？很简单，因为我们不知道节这个信息，如果知道的话，那么我们就不会按照之前的思维惯性来计算概率，因为从一开始我们对屠夫的行为假设就错了，那么自然也就得不到正确的答案。 这其实就是黑天鹅的来源，黑天鹅事件对于我们来说是藏在黑箱里的未知事件，当金融家们在金融危机后指出这是模型里几十个标准差的事件时，实际上就犯了这个错误：我们无法精确地掌握所有的风险信息，那么我们的模型本身获得的概率结果就自然是有问题的。（责任编辑：和记娱乐）
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